cluster.dataconfig package¶

Submodules¶

cluster.dataconfig.dataconf_node module¶

class cluster.dataconfig.dataconf_node.DataConfNode[source]¶

Bases: cluster.common.common_node.WorkFlowCommonNode

run(conf_data)[source]¶

cluster.dataconfig.dataconf_node_frame module¶

class cluster.dataconfig.dataconf_node_frame.DataConfNodeFrame[source]¶

Bases: cluster.dataconfig.dataconf_node.DataConfNode

Data Columns을 설정 하고 Validation Check가 필요함 그러나 매번 Training을 할때는 필요 없음

Validation check: Category는 몇개냐 Continuous에 문자값이 있으면 안됨

load_csv_by_pandas(data_path)[source]¶: read csv :param data_path: :return:data_path

load_data(node_id, parm='all')[source]¶: load train data Multi Locad를 위한 메소드 변경 피더 로 인한 변경포함 :param node_id: :param parm: :return:

run(conf_data)[source]¶

validate_data(path, configuration)[source]¶

cluster.dataconfig.dataconf_node_image module¶

class cluster.dataconfig.dataconf_node_image.DataConfNodeImage[source]¶

Bases: cluster.dataconfig.dataconf_node.DataConfNode

run(conf_data)[source]¶

cluster.dataconfig.dataconf_node_text module¶

class cluster.dataconfig.dataconf_node_text.DataConfNodeText[source]¶

Bases: cluster.dataconfig.dataconf_node.DataConfNode

run(conf_data)[source]¶

Module contents¶